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성능

글과 패턴 5편

룰 엔진에서 느린 규칙 하나를 찾기가 어려운 이유

핫 패스 결정의 p99가 흔들려도 APM은 결정 호출 span 하나만 보여줍니다. 규칙은 코드가 아니라 데이터라서 CPU 프로파일러가 그 안을 쪼개지 못하고, 문서를 확인할 수 있었던 룰 엔진들은 분위수를 사용자가 직접 만들게 둡니다.

규칙마다 걸린 시간을 캐시 상태별로 갈라 봅니다. 느려진 요청이 아니라 느려진 규칙의 이름을 얻는 패턴.

가격, 자격 판정, 사기 탐지 같은 비즈니스 결정은 자주 바뀌지만 애플리케이션 코드에 묶여 있습니다. 의사결정 운영 플랫폼은 이 결정에 고유한 라이프사이클을 줍니다. 이 카테고리가 무엇이고, 언제 필요한지 설명합니다.

Drools는 룰 엔진 오픈소스의 기본입니다. 다만 Drools의 README는 self-hosting의 진짜 비용을 말하지 않습니다. 2026년에 Drools, GoRules, DecisionRules.io, Camunda, LexQ를 비교합니다.

비즈니스 로직이 배포 파이프라인의 모든 무게를 함께 짊어질 이유는 없습니다. 규칙을 코드에서 분리하는 세 가지 방법과 각각이 무너지는 지점을 짚어봅니다.